常青内容才是睡后收入，用真实案例和数据分析在youtube如何创建常青内容

在 YouTube 内容创作中，做时效性（蹭热点）内容（Trend-based content）和做常青内容（Evergreen content）是两种常见的策略，它们的受众增长方式和生命周期有所不同。做时效性内容，容易积累粉丝，获得流量高峰，但是也容易让自己变成平台辛勤的小蜜蜂，随时随地更新才有收入，一旦停止更新就没有任何流量。做常青内容，有些内容初始表现一般，无非形成爆点，但是持续稳定的获得收入。常青内容如果比较多和稳定，则可以形成稳定的长期睡后现金流。

这篇文章我们主要讨论YouTube，但是基本思路对其他内媒体类型：公众号、B站、抖音，等也存在价值。使用我自己频道《Tinyfool的胡说八道》3年做 Youtube 的视频的历史数据，进行展示的数据比对和分析。

时效性内容和做常青内容的基础定义和对比

1. 时效性内容（Trend-based Content）

蹭热点内容是指紧跟时事热点、网络流行趋势、最新科技或娱乐新闻的内容。这类视频通常可以在短时间内吸引大量流量，但生命周期较短，一旦话题热度下降，视频的观看量就会迅速减少。

特点

短期爆发力强：热点事件通常有极大的搜索量，容易被推荐给大量用户。
内容时效性强：与当前的新闻、事件、科技发布会（如 WWDC、Google I/O）、影视综艺等相关。
容易过时：热点过去后，搜索量和推荐量大幅减少，视频失去长期价值。

常见的蹭热点内容类型

科技测评：新款 iPhone、MacBook、特斯拉等产品发布后的第一时间评测（如 MKBHD）。
娱乐/影视解析：新上映电影、电视剧解析（如《流浪地球2》首映解读）。
社会热点讨论：国际新闻、突发事件、政治经济（如 ChatGPT 发布后的一系列 AI 讨论）。
网络热梗分析：短视频平台流行的 meme、挑战、流行语等（如“打工人”梗、互联网黑话解析）。
游戏更新：热门游戏的版本更新、新皮肤、新机制介绍（如原神、英雄联盟等）。

✅ 优点：

容易获得短期流量，涨粉快。
可以借助搜索和推荐算法获取曝光。

❌ 缺点：

生命周期短，过时后价值低。
需要持续产出新内容，跟不上可能会掉流量。

2. 常青内容（Evergreen Content）

常青内容指的是不过时、长期有价值的视频，这类视频可以在几年后仍然被搜索、观看，带来源源不断的流量。

特点

生命周期长：不会因热点消退而失去价值。

搜索流量稳定：用户在不同时间都可能搜索相关内容。

复用价值高：可以不断优化、重新剪辑、二次推广。

常见的长青内容类型

教程/知识分享：
- 编程、AI、科技入门（如 Swift 语言入门、Laravel 教程）。
- 生活技能（如“如何做 PPT”）。
- 健身、营养、健康管理（如“高血压如何改善饮食”）。
科普解读：
- 历史、文化、社会问题（如明朝奴隶制度解析）。
- 科技趋势、投资理财（如“为什么 AI 可能改变所有行业”）。
书籍/电影推荐：
- “10 本值得读的书”。
- “改变人生的 5 部电影”。
案例分析：
- 失败与成功的商业案例解析（如“Facebook 为什么收购 WhatsApp？”）。
- 个人成长故事（如“一个初中辍学生如何成为知名工程师”）。

✅ 优点：

可以长期积累流量，被动增长。
适合 SEO（搜索引擎优化），长尾流量稳定。
内容可复用、更新、优化。

❌ 缺点：

前期流量增长慢，不一定会爆红。
竞争较大，需要高质量内容才能脱颖而出。

蹭热点 vs 长青内容，应该如何选择？

大部分 YouTuber 会结合这两种策略：

初期涨粉靠蹭热点：可以快速吸引观众，提高频道权重。
后期转向长青内容：建立品牌，增加长期观看量。

大V案例分析

MKBHD（科技测评）：
- 蹭热点内容：iPhone、Tesla 评测（短期爆红）。
- 长青内容：最佳手机推荐、科技趋势分析（长期流量）。
李永乐老师（知识科普）：
- 蹭热点内容：与当下热议话题结合（如“芯片断供的原理”）。
- 长青内容：数学、物理科普，5 年后仍然有人看。
谷阿莫（影视解说）：
- 蹭热点内容：最新电影速看。
- 长青内容：经典电影解读，如《盗梦空间》解析。

如何通过 youtube 后台判断我们自己的内容是否是常青内容？

当然我们根据自己的设计去做好内容以后，有时候也会发现，我们想蹭热点的时效性内容，没有获得爆发流量，我们想做常青内容，获得持续性流量的内容没有获得长期的流量，这就需要我们使用 Youtube 的后台去分析我们的数据。下面是一个我的频道里面典型的 Youtube 视频的流量趋势：（这个分析图的位置在web版studio.youtube.com，选择左侧导航内容（Content），然后右边选择一个具体的视频，然后选择数据分析（Analytics）。手机版的话，是在App YT Studio，选择内容，看数据分析，图片是一样的，就是格式略有区别，为了方便，我一般用Web版来作为示例，一般来说Web版的信息更全）

这个作为例子的视频，叫做“GPT 4来了，多模态，新模型会给ChatGPT以及应用带来什么，会怎么改变我们的世界”，发布了快两年（696天），总播放量有4.8万。我们可以看到大概在前27天图片中（红色圆圈处），这个视频的流量就达到了顶峰4万，到了中间点348天的时候，达到4.78万，到了696天的时候，达到了4.8万。显然后面的增长曲线，近乎完全平缓，这就是一个典型的时效性内容的视频的数据图形。因为大家都不关注GPT 4这个当时的热点了。

如果从收入角度，再观察这三个点，可以更明显的看出视频是否有长期价值。